Metody strukturní klasifikace se používají pro rozpoznávání těch objektů, které je vhodné modelovat jako množinu jednodušších částí a vztahů mezi nimi, kde tyto vztahy tvoří nějakou strukturu. Mezi matematické modely používané ve strukturní klasifikaci patří markovská náhodná pole nebo regulární a bezkontextové gramatiky. Díky novým výsledkům, kterých bylo dosaženo v posledních deseti letech v učení a v inferenci strukturálních klasifikátorů, našly tyto metody uplatnění v mnoha oborech, jako je například analýza textu, bioinformatika, počítačová bezpečnost nebo počítačové vidění.  

Seminář seznámí posluchače s příklady použití strukturních klasifikátorů v počítačovém vidění, například pro segmentaci obrazu, segmentaci a rozpoznávání textu nebo pro detekci a rozpoznávání tváří. Seminář dále pojednává o metodách učení strukturních klasifikátorů z příkladů, zejména pak o učení lineárních klasifikátorů z plně anotovaných příkladů pomocí algoritmů "structured output support vector machines". Poslední část semináře bude zaměřena na optimalizační techniky používané v praxi při řešení specifických úloh, které se ve strukturní klasifikaci objevují.

Registrace na tuto akci již byla ukončena.