Cílem týdenního kurzu je seznámit zájemce s metodami počítačově orientované statistické analýzy vicerozměrných dat. Probírané metody umožňují extrahovat v datech ukrytou informaci a odhalovat vnitřní vazby a strukturu vlastností znaků a objektů datové matice. Kurz je vhodný pro studenty i učitele přírodních, technických i společenských věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí počítače.

Jedenáct tematických bloků se bude týkat vždy jedné metody vícerozměrné analýzy. Bude popsán cíl spolu se zaměřením, podrobným pracovním postupem a interpretací výsledků. Kurz se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat jako jsou průzkumová analýza dat s prvotní úpravou dat, která je následována metodou hlavních komponent PCA, faktorovou analýzou FA, diskriminační analýzou DA, kanonickou korelací CCA, logistickou regresí LR, analýzou shluků CLU, vícerozměrným škálováním MDS a korespondenční analýzou CA. Důraz je kladen zejména na formulaci úlohy a na interpretaci výsledků. Výklad metod bude usnadněn mnoha praktickými příklady, obrázky s grafy a diagramy, ve kterých je diagnostikování vnitřních vztahů zvláště názorné a vhodné k logické interpretaci. Příklady jsou voleny především z oborů přírodních věd, zejména z biochemické a klinické praxe, dále z analytické chemie ale také ze sociologie a psychologie. Při výkladu bude využíván program STATISTICA.

Registrace na tuto akci již byla ukončena.